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人工智能接触视频监控不仅仅是看得清楚,

作者:admin    发布时间:2020-07-23 22:06     浏览次数 :


  继续推进的平安城市和雪亮工程建设租界录像监控大街小巷,据不完全统计,一个中型城市约有数万条路但是,由于以前的技术等限制,现有视频监控摄像头目前无法满足社会经济发展的需要。随着前端计算的增强,智能分析软件向前发展,智能摄像machine成为下一代摄像machine的发展方向。


  人工智能着陆视频监控不仅仅是看得很清楚


  传统的监控摄像头仅提供实时情况监控,或者回顾已发生的特定事项。集成了人工智能技术的智能摄像机器,使用户可以在实时监控情况和问题发生之前确定问题。数据科学家MaheshSaptharishi博士说:“包含视频分析功能的监控系统可以实现分析视频内容,以检测可能构成威胁的异常活动。基本上,视频分析技术可以帮助安全软件“学习”什么是正常情况,从而检测异常情况和个人可以忽略的潜在危险行为。”这是人工智能与视频监控相结合的核心驱动因素之一。背后的想法是,尖端软件可以改善人类的判断力,提供更准确、更安全的监控。这并不是取代人类监控,而是使过程更细致、更个性化。


  人工智能着陆在视频监控


  智能监控可通过可视模式识别技术(例如监控视频中的对象、动作和事件),智能地分析和判断人脸、行人、车辆和http:/


  1、面部识别。面部识别系统与视频监控系统相结合,可以帮助执法人员在人群中识别和识别目标人物的面部,从而帮助警方今后追踪罪犯,防患于未然,从源头预防犯罪可以进行面部验证,安全面部搜索等。


  2、车牌识别。在拍摄上,以图像检测方式检测汽车停止的车牌图像,然后提取和识别车辆牌照字符,收集在车道上移动的车辆的视频流,相同的车牌识别,在优化上选择的结果主要用于小区车辆的登记查询和收费,高速公路的非法车辆捕获。


  3、语音识别。语音识别根据对说话人的要求分为特定的语音识别和非特定的语音识别。特定个人的语音识别目前用于通过语音识别系统设计识别特定用户的语音,在此情况下,数据库的音频样本来自用户自己,因此数据库的语言语音习惯、语音、音调可以与用户相匹配,显着提高识别准确度。非特定语音识别是指使用通用的系统集供所有用户使用。低使用阈值,系统宣传功能出色。主要实现人机交互。


  4、表情识别。表情识别从给定的静止图像或动态视频序列中分离出特定的表情状态,了解识别对象的心理感情,实现计算机对面部表情的理解和认识,从根本上改变人与计算机的关系,实现更好的人机交互。主要根据人的表情推荐不同的商品。


  5、年龄认识。摄像machine通过确认标识对象的骨骼结构、眼睛和嘴的位置以及眼睛和鼻子周围的皱纹,几乎可以准确地判断年龄。主要是了解顾客的年龄,进行精密营销。


  需要低于水平、耗时和努力的技术突破


  目前的人工智能技术已经大大改进了视频监控的应用,但在实际应用中仍然面临着很多挑战。无论是人工智能的发展,还是安全智能的应用,总体水平仍然是早期或早期阶段,系统的智能性在短期内很难达到科幻大片所展示的实战效果。虽然现在静态人脸识别已经成熟,动态人脸识别仍然面临着巨大的挑战。前端HD摄像machine除了需要收集高质量的面部信息外,还需要强大的算法和计算能力支持。神经网络,深入学习,大数据自主培训,高性能并行计算能力,这些都可以解决当前的应用程序问题。


  深度学习需要进行大量的数据培训,目前部分人工智能企业需要大量时间手动注释数据。中科院自动化研究所李自成教授说。“我认为通过深入学习、算法和网络体系结构改进以及数据注释增长方式,改进的馀地不大。接近天花板,具体给不了一定的升力。我们必须在这方面取得突破。像开福老师说的那样,形成应用场景的数据的闭环,利用生产链接上的大数据,自主标注尺寸,自主学习,至少要自主学习。”


  其次,安全视频监控是系统工程,视频监控例如,如果要在大量视频数据中查找目标,则“skynet”视频监控系统每天生成的大量图像视频就像查找目标的人和汽车在大海捞针一样。


  此外,不会发出传输限制警报。特别是HD,超高hd摄像machine的高容量应用程序收集的数据量非常大,传输成本非常高,很难在最初的时间聚集到整个数据平台,因此面临全球警报和搜索的挑战。此外,对于当前交通拥塞状态,当前交通large data主要围绕导航图、共享旅行软件等,视频智能分析数据应用程序是否相对较少?


  当然,随着神经网络、深度学习、边系等技术的发展、算法的持续优化、计算机性能的提高,现在面临的各种问题将逐步有效地解决。


  数据分析,智能时代的精确处理


  随着人类社会科学技术进化的不断加快,人工智能时代的奇点正以超出我们想象的速度靠近。市场调查机构strategy analytics 4月12日发布的研究报告《智能家居监控摄像机市场分析与预测》在价格point上发布,价格低于200美元,具有完整的软件和服务功能报告预测,到2023年,全球市场消费者将在智能家居监控摄像飞机上花费97亿美元。


  中国工程程源学者,北京大学教授高文在参加2018年人工智能安全峰会时表示,城市大脑需要智慧之眼。“通过监控摄像头使城市更加智能化不仅仅是视频搜索和计算机视觉问题,还包括大量信息和突发事件能否迅速做出反应、能否减少计算量、能否有效地识别和搜索等一系列庞大的http://1479


  未来,摄像machine将进入软件定义产品的新时代,并根据用户的需要加载各种软件,实现各种业务功能,而不是在出厂后保持静态。通过大量智能前端摄像machine精确收集数据,后台强大的云计算和视频分析系统准确分析和表示收集的数据,海量数据分析和挖掘系统


  结论:视频监控integrated human intelligence技术在加强监控的同时还涉及一些潜在风险,但潜在优势明显大于缺点。现在,随着算法和芯片领域的成熟性和成本的降低,智能监控的商业化运营速度更快,智能监控市场正在寻求差别化竞争。


  (本文包括中国建筑材料网络,IT168网络通信通道,布网络,知识分子,顶部网络,智能交通net,36氪,安全知识网络信息整理)

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