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　　重庆安防公司，随着人们安全意识的提高和建设在安全城市的大规模开展，监控摄像已经密集分布在整个城市，数据量也大大增加。无论是实时视频还是事后视频观看，从视频获取有价值信息的方式是“看”；然而，在24小时视频信息中，只有几分钟可能是有效的，人力毕竟很难在海量数据中做出快速和有效的判断，浪费了精力和资源。

　　对于重庆安防公司和安防，的整个行业来说，安装和摄像的广泛使用阶段已经完成。目前，安防产业的重要任务是解决海量视频和提升视频价值之间的矛盾，利用人工智能和深度学习算法可以缓解和解决这一矛盾，让客户享受到视频价值及其附加值带来的利润。

　　未来，数字技术将是企业转型的主要推动力，越来越多的企业人选择利用智能平台来提高管理和服务内部的效率。传统的办公平台在渠道、业务、成本、效率和体验方面面临困难。得益于移动互联网的影响，企业办公管理模式将不再受到限制。人工智能的特点之一是可以进行“人机交互”，在该领域具有代表性，也属于识别之声和识别，视觉，已经在安防得到应用

　　然而，与识别，之声不同，视觉的技术在许多情况下仍然有限。企业需要将收集到的数据上传到云端或服务进行计算，考虑到延迟等不确定因素的影响，信息的即时性将大大降低。

　　作为一个致力于深度学习和嵌入式解决方案、致力于解决视觉，识别问题的人造智能公司，计算机视觉经历了三次重大变革。一是从静态形象处理(比如金融领域的人与证人组合)变成了动态形象处理(比如自动从机器开车)。二是从被动的视觉变成主动的视觉(比如服务-type机器人)，三是从后端开始向前端转型。我们可以看到，该算法逐渐嵌入到设备前端运行，可以减少对云和额外服务的依赖