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人工智能安全监控项目将来将占领业界的竞争高地

作者:admin    发布时间:2021-03-07 09:45     浏览次数 :


  1 .谈视频大数据的结构


  不仅是公安领域,防盗监控项目中的智能视频分析也适用于电子商务、零售、家庭、教育等行业,拓展大大扩大了这些行业的大数据需求边界。 例如,在电子商务和零售领域,实时标记离线客户的年龄、身高、停留时间、在线视频对象、脸、场景等信息,以企业帮助数据挖掘,帮助决策和个人推荐。 年轻女孩们热衷于同一类型的韩国电视剧。 利用这个技术,用户可以一边看韩国电视剧一边购买同样类型的电视剧。 2、智能证券市场有足够的想象空间


  安全的监控系统中视频结构的概念是公安部第三研究所在2009年首次提出的。 目前,安全的监控系统仍然是智能视频分析大规模落地的主要领域,具有成熟的产品形态和总体解决方案。 从市场数据估计的各个方面来看,智能证券市场有足够的想象空间。


  3、智能证券市场的主体和竞争结构


  智能安全领域可以说是匡侃、意图为代表的电脑视觉独角兽的战场。 此外,许多传统安全制造商已经进入人工智能安全领域。 以视频为中心的物质网络解决方案和数据运营商提供全球安全可视化的管理和大规模数据服务。 主要产品包括前端、传输、存储、显示控制、综合管理平台等所有系列产品体系的解决方案包括行业和大中型企业、公安、包含能源、文化、教育、卫生等7个领域,智能建筑人工智能安全监控项目包含以智能家庭为中心的物品网络,以工业自动化为核心的机器人业务518 以智能为中心的汽车电子服务以非冷冻红外线传感器制造为核心的创新业务。 核心数据包括交通检查站数据和面部数据库数据,现在主要用于智能城市、智能交通、智能警察、智能消防、智能医疗、智能城市规划等行业解决方案中


  4、站在物联网的高度也许更有意义


  传统的安全监控项目对存储和转发设备有很大的需求,无论是否发生了事件,都需要监控屏幕。 人工智能监控项目在前端边缘计算中过滤出不重要的信息,并仅将重要信息返回到云。 协调中心的云计算连接和前端摄像机器。 云和监控系统大大压缩了传输和存储制造商的业务。


  结构化视频的处理方法有:用人工智能摄像头提取结构化数据,将结构化数据传输到后端进行存储和深入分析的方法,和前端仅收集原始视频,后端智能前者需要高分辨率和智能前端摄像头。 由于算法的成熟度和硬件性能的限制,初始视频智能分析依赖于后端智能服务器。 随着算法的成熟和前端硬件性能的提高,前端智能化的趋势越来越明显,各种智能摄像机迅速出现。


  人工智能视频分析技术实现了视频图像的非结构化数据的语义描述,作为结构化数据。 但是,为了实现大规模的数据应用程序,需要利用云计算来提供强大的计算和存储资源. 为了更好地利用大视频数据,许多企业开始配置安全云平台。 随着智能分析业务的发展,云平台将成为未来安全监控工程企业竞争的核心。 云平台引领一系列产品、服务和解决方案的应用,形成完整的智能安全生态系统。


  编辑77


  物联网是物联网,实现各种物理设备的相互连接。 物联网系统在大概念上有智能城市等网络。 从小概念来看,物联网的产业很多。 例如车网、电梯网、智能家庭网、工业网。


  物体网络,从2010年以来,作为非常受欢迎的概念,世界的互联网巨头,芯片,硬件巨头也投入到物体网络操作系统的开发中。 目前,具有代表性的是谷歌的PPS (现在改名为PS )和作为网络通信协议weave的微软的windows 10 iotcore华为liteos; 通用predix。 有很多投资于公司物质网络的解决方案和战略研究。 例如,华为物理网络战略简称为“1 2 1”:即“1”开源物理网络操作系统(华为liteos) 「2”连接方式、有线连接(家庭网关、产业网关)和无线“1”的物质网络平台(华为物质网络连接管理平台oceanconnect )。 思科希望这些设备中的很多都使用网络设备进行通信。 思科从网络连接(包括交换、路由、无线访问和嵌入式网络硬件)获取光纤陀螺计算服务网络硬件) 开发了数据分析、安全性、管理和自动化等一系列的物理网络服务。 阿里巴巴云操作系统最初主要应用于智能手机领域. 从2014年起,yunos开始利用互联网电视、智能家庭、互联网汽车、机器人等物质网络领域。


  产业物网络的概念主要集中在机器人产业,即机器人的产业物网络系统上。 在工业上,通常被称为机器人远程监控系统。


  2014年机器人展举办的时候,松下机器人在公司展览会上展示了机器人的角色网络方案。 松下的计划比较小,而且重点突出,主要对生产线上的焊机和机器人进行监控。 2016年,我们再次参展时,展出了工厂

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